Data, která vám vydělávají peníze

Věda za daty

Systematický a strategický přístup k datům začíná definováním klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) specifických pro váš podnik.

Sběr, analýza a aplikace = základní stavební kameny.

Kde začít?

Sběr: Začněte definováním klíčových metrik, které jsou pro vaši firmu nejdůležitější. Může se jednat o údaje, jako je návštěvnost webových stránek, míra konverze, chování zákazníků a vzorce jejich nákupního chování. Ke shromažďování těchto údajů použijte nástroje Google Analytics, systémy CRM nebo nástroje pro správu sociálních médií.

Analýza: Po shromáždění dat je analyzujte, abyste zjistili vzorce a trendy. Hledejte odpovědi na otázky:

• Jaké produkty jsou nejoblíbenější?

• Jaké marketingové kampaně generují nejvíce konverzí?

• Jak na vaše marketingové aktivity reagují různé demografické skupiny?

Aplikace: Na základě analýzy upravte své marketingové strategie. Pokud například zjistíte, že určitá demografická skupina má vyšší míru konverze, zaměřte na ni své reklamní kampaně. Nebo pokud identifikujete oblíbené produkty, vytvořte kolem nich specifické marketingové kampaně.

Extra tip: Nezapomeňte, že data jsou dynamická a je třeba je pravidelně kontrolovat a podle nich aktualizovat marketingové strategie. Tím zajistíte, že vaše marketingové aktivity zůstanou relevantní a účinné.

Přenos dat do akce

Začněte s nástroji pro dolování dat* (RapidMiner, Knime, Orange), které vám pomohou identifikovat vzory a trendy v chování zákazníků. To je klíč k pochopení toho, co vaše zákazníky motivuje a jak reagují na různé marketingové aktivity.

Segmentace zákazníků: Pomocí analytiky vytvářejte podrobné profily a segmenty zákazníků. Tato segmentace by měla vycházet z komplexních datových bodů, včetně demografických údajů, chování na webu a historie nákupů.

Prediktivní analýza: Provádění prediktivní analýzy na základě dat. Ta vám pomůže předvídat budoucí trendové linie, chování zákazníků a potenciálně úspěšné marketingové strategie.

Integrace a analýza různých zdrojů dat: Nezapomeňte na důležitost integrace dat z různých zdrojů. Patří sem sociální média, webová analytika, systémy CRM a další. Integrace a ucelená analýza vám poskytne komplexnější pohled na vaše zákazníky.

Tyto kroky vám umožní přeměnit nezpracovaná data na strategické poznatky, které můžete využít k optimalizaci marketingových kampaní a zlepšení celkové výkonnosti vašich online aktivit.

*Data mining je proces hledání vzorců a vztahů ve velkém množství dat. Jedná se o pokročilou techniku analýzy dat, která kombinuje strojové učení a umělou inteligenci k získání užitečných poznatků, které pomáhají firmám dozvědět se více o potřebách zákazníků, zvýšit příjmy, snížit náklady, zlepšit vztahy se zákazníky a další.

High-end využití dat pomocí RTB Retargetingu

V dabl. se automatizací a optimalizací procesu zpracování dat zabýváme již dostatečně dlouho a naše know-how vychází ze zkušeností přímo z online praxe. Díky těmto zkušenostem se nám podařilo vyvinout systém, který efektivně sleduje a vyhodnocuje různá měření na webových stránkách, včetně sledování konkrétních klíčových ukazatelů. Tento systém dokáže dynamicky analyzovat a vybírat nejvhodnější obsah z produktových kanálů na základě specifických potřeb a preferencí jednotlivých uživatelů.

Naše metoda personalizace reklamy v reálném čase umožňuje e-shopům přesně a efektivně cílit. Například během hlavních nákupních období, jako jsou Vánoce, černý pátek nebo letní výprodeje, můžeme e-shopům pomoci maximalizovat jejich dosah a konverze. Toto řešení zohledňuje aktuální preference a chování zákazníků a umožňuje e-shopům nabízet relevantní obsah.

Ať už se jedná o akce a slevy, novinky a bestsellery, nebo těžko prodejné produkty, tzv. “ležáky”, náš systém zajišťuje, aby každý uživatel dostával reklamu, která nejlépe odpovídá jeho preferencím a chování. To vše probíhá v reálném čase, přičemž kreativní reklamní obsah lze vytvářet a přizpůsobovat individuálně pro každého uživatele.

Využití RTB RTG v reálném světě

Představte si, že by se účinnost vaší online reklamy zdvojnásobila nebo dokonce ztrojnásobila. Naše vlastní studie ukázala, že implementace umělé inteligence a našeho automatizovaného systému může být klíčem k dosažení podobných výsledků. U jednoho poskytovatele internetových služeb se během čtyř týdnů zvýšila metrika CTR z původních 0,05 % na působivých 1,85 %, zatímco cena za proklik (CPC) klesla z 3,76 EUR na 0,14 EUR.

V jiném případě, v mobilním segmentu, tento přístup výrazně posunul měsíční prodeje v období 90 dnů a dosáhl návratnosti investic (ROAS) ohromujících 9654,88 %, přičemž cílová hodnota ROAS byla stanovena na 1000 %.

Tyto případy jasně ukazují, že při správném využití technologií můžete své marketingové kampaně proměnit ve výkonné nástroje, které nejen zvýší prodej, ale také optimalizují náklady. Bonusem je posílení a zvýšení povědomí o značce, protože takové kreativy nesou kód vaší značky za všech okolností. Výsledkem je, že RTB retargetingové kampaně dosahují maximální účinnosti a relevance, což je klíčové pro zvýšení konverzí a posílení značky vašeho e-shopu.

Závěr, shrnutí, doporučení

Úspěšný marketing dnes závisí na správném využití a interpretaci dat. Společnosti, které se naučí efektivně a pravidelně revidovat a upravovat marketingové kampaně na základě poznatků získaných z dat, získají konkurenční výhodu.

Tip navíc: nezapomeňte na sběr, analýzu a aplikaci.