AI Chatbot v Magento e-shopu. Dokáže zvýšit prodej?

V článku se podíváme na to, jak implementovat AI chatbota do vašeho Magento e-shopu, jak ho integrovat pomocí nástrojů a také na to, jak optimalizovat jeho výkon.

Jak integrovat AI chatbota do e-shopu na platformě Magento?

Existuje více způsobů, jak můžete AI chatbota implementovat do Magenta, jako například:

1. Magento moduly (Tawk.to, LiveChat, Intercom, Smartsupp)

Výhodou je propojení e-shopu s chatovým řešením a přímo integrované s ostatními funkcemi Magento. Nevýhodou je, že možnosti přizpůsobení chatbota mohou být omezené.

Příklad: Pokud chcete rychle nainstalovat chatbota, můžete použít Tawk.to, který nabízí jednoduchou integraci s Magentem přes plugin. Stačí si nainstalovat plugin a připojit váš Tawk.to účet přes API klíč. To vám umožní okamžitě začít s chatbotem, který poskytuje přednastavené odpovědi na běžné otázky. Takovéto konkrétní řešení jsme aplikovali i u našeho klienta ANNEMARIE BÖRLIND.

2. Služby třetích stran (Zendesk, Intercom, Drift, ManyChat)

Výhodou je jednoduchá integrace pomocí GTM nebo do hlavičky e-shopu, což zvládnete sami. Chatbot může pracovat i s aktuálními produkty z vašeho e-shopu prostřednictvím feedu a poskytovat přesné informace zákazníkům.

Příklad: GTM je ideální nástroj pro správu kódů a skriptů na vašem webu. Pokud vaše platforma (Zendesk, Intercom, Drift, ManyChat) poskytuje kód pro integraci, jednoduše ho vložíte do GTM, kde si můžete nastavit pravidla spuštění a následně tag aktivujete na stránce. Výhoda je, že tuto úpravu zvládne i tým marketingu bez zásahu do zdrojového kódu webu. Stačí nastavit automatizace, které umožní synchronizaci dat, jako jsou informace o zákaznících a objednávkách.

Pokud nevyužíváte GTM, můžete jednoduše vložit JavaScript kód do hlavičky stránky přes administraci Magento. Kód získáte od poskytovatele služby (například Zendesk, Intercom). Tento krok je stejný jako přidání sledovacích kódů, například Google Analytics.

Vytvořte produktový feed pomocí modulu Magento (např. Xtento Product Feed Export), který vygeneruje XML nebo CSV soubor obsahující informace o produktech. Tento feed následně importujete do služby třetích stran (Zendesk, Intercom, Drift, ManyChat), kde bude chatbot schopný získat potřebná data. To znamená, že chatbot může okamžitě získat aktuální údaje o produktech (jako ceny, dostupnost, specifikace) a používat tyto informace pro poskytování doporučení. Tímto způsobem jsou doporučení vždy aktuální a přesné.

3. Vlastní řešení

Výhodou tohoto řešení je maximální přizpůsobení chatbota, avšak nevýhodou je, že toto řešení si zároveň vyžaduje větší technické dovednosti programátora, více času a peněz.

Příklad: Pro úplnou kontrolu nad chatbotem a jeho chováním budete potřebovat API Magento a nástroje pro zpracování jazyka. Tento přístup vám umožní vytvořit chatbota, který se naučí vaše produkty, zákaznické preference a bude reagovat na konkrétní otázky zákazníků.

Novinky z Youtube kanálu Ecommerce Bridge
Přihlásit se k odběru

Jak nastavit a trénovat chatbota, aby byl efektivní?

Na začátku si definujte cíl. Má AI chatbot odpovídat na otázky o produktech, poskytovat zákazníkům podporu při nákupním procesu nebo jim doporučovat produkty? Může být nastaven na různé úkoly, jako například prodejní asistent nebo technická podpora.

Dále si vytvořte seznam klíčových slov a frází, které zákazníci nejčastěji používají ve spojení s vaším e-shopem. Tyto klíčové slova a fráze použijte pro trénování chatbota v konkrétních situacích.

Chatbota trénujte. Učí se na základě interakcí s uživateli, ale můžete ho také manuálně trénovat pomocí trénovacích dat. Nástroje jako Dialogflow automaticky trénují chatbota, přičemž přidávají nové fráze a upřesňují odpovědi.

Pokud používáte nástroje třetích stran jako Intercom nebo Zendesk, tyto již mají přednastavené modely pro různé typy interakcí. K těmto typům můžete přidat vlastní datové sady o produktech a zákaznících, které umožní AI chatbotovi lépe rozumět specifickým otázkám a požadavkům zákazníků.

Jak měřit efektivitu AI chatbota?

Pro hodnocení výkonu chatbota je třeba nastavit správné metriky a KPI.

1. KPI na vstupu:

• Počet interakcí s chatbotem,
• počet spuštěných chatů,
• počet automatických odpovědí.

2. KPI na výstupu:

• Míra konverze (kolik interakcí vede k nákupu),
• míra spokojenosti zákazníků (například přes průzkumy),
• průměrná délka konverzace,
• návratnost investic (ROI).

Merání výkonu chatbota přes Google Analytics:

V GA4 si nastavte sledování událostí spojených s chatbotem.

• Spuštění chatu – sledování, kdy se chatbot otevře (event: “Chat Start”).
• Kliknutí na odkazy v chatu – sledování, jak často klikají na doporučení (event: “Chat Link Click”).
• Úspěšné dokončení nákupu po chatu – měření vlivu chatbota na nákup (event: “Purchase After Chat”).

Zdroj: Leonardo AI

A/B testování chatbota

Otestujte dvě verze chatbota (verze A a B), abyste zjistili, která verze má lepší dopad na konverze. Verze A může odpovídat na otázky o produktech a nabízet doporučení na produkty, zatímco verze B pouze poskytne základní informace o produktu a zákazníka odkáže na stránku s nejčastějšími otázkami FAQ. Tento test si vyhodnoťte na vzorke alespoň 5000 návštěv a sledujte, která verze přináší lepší výsledky a vyšší spokojenost zákazníků.

Integrace AI chatbota s dalšími nástroji

Pro ještě lepší personalizaci a automatizaci můžete propojit AI chatbota s dalšími nástroji jako CRM, marketingová automatizace a analytika. Například:

• Chatbot + CRM (např. HubSpot, Salesforce):
  • Synchronizace údajů o zákaznících.
  • Automatické vytváření úkolů pro obchodníky na základě interakcí s chatbotem.
• Chatbot + Marketingová automatizace (např. Mailchimp, Ecomail):
  • Segmentace zákazníků a spouštění e-mailových kampaní na základě interakcí.

Případová studie: Integrace AI Chatbota do e-shopu FashionExpress

E-shop s oblečením FashionExpress se rozhodl integrovat AI chatbota na svůj Magento e-shop s cílem zlepšit zákaznický servis, zvýšit konverze a optimalizovat proces prodeje. Cílem integrace bylo automatizovat odpovědi na běžné otázky zákazníků, poskytovat personalizované doporučení a sbírat cenná data o chování zákazníků.

Výzvy:

• Nízká míra konverze: Zákazníci často opustili nákupní košík bez dokončení objednávky.
• Vyčerpaný zákaznický servis: Tým zákaznické podpory byl zahlcený opakujícími se otázkami o produktech, dostupnosti, velikostech a doručení, což bránilo řešení složitějších požadavků.
• Omezené personalizované zkušenosti: E-shop neměl systém, který by automaticky poskytoval personalizované doporučení na základě historie prohlížení nebo nákupů.

Výsledky:

• Zvýšení konverzí: Po implementaci chatbota se míra konverze zvýšila o 15 % ve srovnání s předchozím obdobím. Chatbot dokázal efektivně navigovat zákazníky během nákupního procesu, nabízet slevy a usnadnit výběr produktů.
• Snížení míry opuštění košíku: Míra opuštění košíku klesla o 20 %. Chatbot se používal k připomenutí opuštěných košíků a informování zákazníků o dostupnosti produktů, což pomohlo obnovit zájem o nákup.
• Zvýšení angažovanosti a spokojených zákazníků: Chatbot měl vysokou interakční míru, přičemž 60 % návštěvníků začalo chatovat s chatbotem a více než 80 % z nich si na základě jeho doporučení zakoupilo další produkt. Na základě zpětné vazby od zákazníků byla míra spokojenosti s podporou zlepšena o 30 %.
• Úspora nákladů a času pro tým zákaznické podpory: Po implementaci chatbota se počet požadavků na živé agenty snížil o 35 %. To umožnilo týmu zákaznické podpory soustředit se na náročnější a složitější problémy.
• Sběr cenných dat a personalizace: Chatbot sbíral údaje o chování zákazníků, které byly následně použity pro zlepšení marketingových kampaní. Po implementaci se open rate e-mailových kampaní zvýšil o 25 % díky lepšímu cílení.

Tento případ ukazuje, že správná integrace chatbota s e-shopem může mít zásadní vliv na obchodní výkon. Při implementaci AI chatbota je klíčové správné nastavení produktového feedu, využití analytických nástrojů pro sledování KPI a neustálá optimalizace na základě získaných dat. Integrace s dalšími nástroji jako CRM a marketingová automatizace vám pomůže ještě více personalizovat zkušenost zákazníka a zlepšit vaše obchodní výsledky. Na základě výsledků této studie můžeme očekávat, že AI chatboti se stanou nevyhnutelnou součástí e-commerce, která bude i nadále růst a vyvíjet se.

E-commerce je dynamický obor, který se neustále mění a vyvíjí. To, co platilo včera, nemusí platit zítra. Proto je důležité, aby se e-shopy přizpůsobovaly novým trendům. Pokud podnik zůstane stát na místě, riskuje, že ho konkurence předběhne. Neustále vznikají nové technologie, které mění způsob, jakým nakupujeme. Zákazníci mají stále vyšší nároky na personalizaci, rychlost doručení a bezproblémový nákupní zážitek. Počet e-shopů neustále roste, což zvyšuje konkurenci a nutí podniky neustále inovovat. Nové trendy často vedou ke zlepšení zákaznické zkušenosti, což může zvýšit loajalitu zákazníků a prodeje.

Pokud chcete pracovat se stabilním a inovativním týmem, posunout svůj byznys vpřed, neváhejte nás ve WAME kontaktovat.