Proč e-shopy blokují ChatGPT a AI modely začínají upřednostňovat TikTok

Studie Q2 2026 AI Citation Trends Report od společností Tinuiti a Profound sledovala sedm klíčových AI nástrojů a funkcí – ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overviews, Google Gemini, Microsoft Copilot a Meta AI. Výzkumníci prostřednictvím platformy Profound sledovali stejnou sadu statických dotazů, které měly simulovat reálný nákupní záměr spotřebitelů. Zdroje citací systematicky měřili napříč devíti komerčními segmenty, mezi které patřila móda, kosmetika, elektronika, potraviny, bydlení, průmysl, zdraví, technologie a logistika.

Ačkoliv byly vstupní otázky pro všechny AI platformy identické, jejich odpovědi odhalily hluboké rozdíly v tom, kterým online zdrojom jednotlivé algoritmy reálně důvěřují.

Sociální sítě jako rostoucí zdroj nákupních doporučení

Jedním z nejvýraznějších trendů je stoupající význam sociálních platforem v citacích odpovědí AI modelů. Průměrný podíl sociálních sítí na celkových citacích byl v dubnu 2026 o 33 % vyšší než na podzim předchozího roku. Za tímto růstem stojí především nástroje od Googlu – AI Mode, AI Overviews a Gemini, které začaly mnohem intenzivněji propojovat své odpovědi s externím sociálním obsahem.

V rámci generativních odpovědí od Googlu zaznamenal masivní nárůst především YouTube. V dubnu 2026 byl podiel YouTube v citacích nástroje Google AI Mode více než čtyřnásobný v porovnání s lednem a v případě Google AI Overviews se za stejné období více než zdvojnásobil.

AI vyhledávače začínají výrazněji integrovat také vysoce vizuální platformy, jako jsou Instagram a TikTok.

Tyto sítě se v citacích objevují téměř výhradně u specifických kategorií produktů, kde spotřebitelé přirozeně vyhledávají vizuální recenze a tutoriály – typickým příkladem jsou dotazy zaměřené na kosmetiku a krásu (beauty), kde Instagram dosáhl podílu 0,7 % a TikTok 0,6 % všech AI citací.

Opačným směrem se však vydal vyhledávač Perplexity. Zatímco v únoru 2026 pocházela čtvrtina všech jeho citací z diskusní sítě Reddit, do dubna platforma tuto závislost radikálně omezila a podíl Redditu v jejích odpovědích klesl na 7 %. Tento krok měl za následek i celkový meziměsíční pokles podílu sociálních sítí v agregovaných e-commerce datech.

Strategie blokování botů a paradox e-commerce gigantů

Mezi velkými internetovými obchody a tvůrci umělé inteligence probíhá spor o přístup k datům. Technologické firmy chtějí do svých systémů stáhnout celé katalogy produktů, aby jejich modely dokázaly zboží přesně doporučovat. E-shopy se však snaží své seznamy produktů chránit a blokují roboty, které data stahují bez jejich kontroly.

Ukázkovým příkladem této problematiky je přístup společnosti Amazon. Přestože Amazon masivně investuje do vlastní AI infrastruktury, přístup pro externí systémy přísně reguluje. Kompletně blokuje webové roboty od OpenAI a také přístup pro Google-Extended, který napájí modely Gemini. Na druhé straně však Amazon otevírá dveře hlavnímu robotu Googlebot, který pohání jádro vyhledávače Google a jeho funkce AI Mode a Overviews.

Tento selektivní přístup vytváří zajímavé paradoxy v tom, které modely mohou Amazon ve svých odpovědích doporučovat:

• Google Gemini a Perplexity: Kvůli restrikcím ze strany Amazonu (a v případě Perplexity i kvůli probíhajícím právním sporům z konce roku 2025 týkajícím se obcházení zákazů) se Amazon v jejich citacích prakticky vůbec neobjevuje.
• Microsoft Copilot: Na této platformě zaznamenal Amazon bezprecedentní skok, když jeho podíl na citacích v e-commerce dotazech vyletěl ze 3 % v říjnu 2025 na téměř 19 % v dubnu 2026.
• ChatGPT: I navzdory blokování robotů zůstává Amazon nejcitovanějším multikategoriálním prodejcem na této platformě, kde v dubnu 2026 s podílem 0,7 % těsně předběhl konkurenční Walmart.

Společné projekty e-shopů a AI firem však mohou mít velmi krátkou životnost. Na konci roku 2025 spustila OpenAI s partnery jako Shopify či Walmart funkci Instant Checkout pro přímý nákup v rozhraní ChatGPT. Už v březnu 2026 však byl tento projekt zastaven a úloha ChatGPT se vrátila výhradně do fáze objevování produktů, přičemž samotnou transakci musí dokončit samotní obchodníci na svých webech.

Kde generické e-shopy ztrácejí půdu pod nohama

Ani pozice největších e-commerce hráčů není v prostředí umělé inteligence neotřesitelná. Schopnost AI modelů analyzovat hloubkový a specifický obsah hraje do karet spíše specializovaným e-shopům než univerzálním tržištím.

V kategorii elektroniky si dlouhodobé prvenství v citacích napříč všemi sedmi zkoumanými AI platformami drží specializovaný prodejce Best Buy, který v průměru předbíhá Amazon i Walmart. V dubnu 2026 dosáhl Best Buy v kategorii elektronických dotazů podílu 6 %, zatímco Amazon měl 4 %. Nejvýraznější rozdíl byl zaznamenán u modelu Meta AI, kde Best Buy získal 10 % citací oproti 3 % pro Amazon.

Podobný vývoj je zřejmý i v jiných vertikálách:

• Dům a zahrada: Specializovaný řetězec Home Depot dlouhodobě soupeří s Amazonem. Ačkoliv Amazon díky růstu na platformě Copilot získal v dubnu mírný náskok (7 % ku 6 %), Home Depot v závěru předchozího roku v citacích vedl a stále si udržuje dominantní pozici u specifických kutilských dotazů.
• Beauty: V této kategorii jsou síly vyrovnané, když síť parfumerií Ulta dosahuje identického průměrného podílu citací jako Amazon (shodně po 4 %). Ulta přitom výrazně dominuje v odpovědích Meta AI, kde v dubnu získala až 14% podíl na citacích, zatímco Amazon pouze 2 %.

U dotazů o zdraví mají sociální sítě minimální váhu

Kategorie volně prodejných léků a zdraví ukazuje, jak přísně začínají algoritmy posuzovat důvěryhodnost zdrojů. AI nástroje jsou při citování sociálních sítí mimořádně zdrženlivé. Sociální platformy zde dostávají prostor pouze na úrovni 3 % celkových citací, což je suverénně nejméně ze všech sledovaných segmentů. Systémy jako Meta AI nebo Microsoft Copilot dokonce sociální sítě u dotazů na zdraví necitují vůbec.

Ukazuje se tak, že samotný produktový feed už pro úspěch v generativním vyhledávání nestačí. Technické nastavení katalogu je povinným základem. O viditelnosti rozhoduje schopnost algoritmů propojit data o zboží s kontextem – ať už jsou to videorecenze na YouTube, autentické příspěvky na sítích, nebo ověřená autorita specializovaného webu v dané kategorii.

A to je směr, kam se online nakupování na rozvinutých trzích ubírá.