
Jak Pinterest předpovídá trendy
Pinterest analyzuje miliardy vyhledávání a obrázků, které si lidé ukládají. Nesleduje jen samotná slova, ale také barvy, styly a vizuální estetiku. Kombinace strojového učení a pozorování chování jim pomáhá rozpoznávat trendy s delší životností.
Letos identifikovali 21 trendů napříč kategoriemi od módy a gastronomie až po interiéry. Patří mezi ně například „Glamoratti“ (luxusní vzhled), „Gimme Gummy“ (želatinové bonbony) nebo „Mystic Outlands“ (mystické destinace).
Proč by e-shopy měly zpozornět
Trendy na Pinterestu údajně vydrží téměř dvakrát déle než na jiných platformách. Obchodníkům to dává mnohem větší časový prostor – můžete si zajistit zboží, připravit kampaně a stále to dává smysl.
Zajímavé číslo: počet nákupů u obsahu souvisejícího s Pinterest Predicts 2025 meziročně vzrostl o 68 %. Lidé tedy tyto trendy nejen sledují, ale podle nich i nakupují.

Zdroj: Pinterest
Příklad z praxe
Loni Pinterest předpověděl boom kolem okurek v různých podobách – od jídla až po design nehtů. Znělo to zvláštně, ale vyšlo to:
-
vyhledávání „pickle nails“ vzrostla o 85 %
-
ukládání obsahu k „pickle party“ vzrostlo o 35 %
-
prokliky na koření s příchutí okurek vystřelily o 835 %
Funguje to skutečně pro e-commerce?
Čísla tomu nasvědčují. Nárůst nákupů o 68 % u obsahu souvisejícího s Pinterest Predicts a 88% úspěšnost předpovědí za šest let ukazují, že lidé tyto trendy nejen sledují, ale podle nich i nakupují.
Trendy na Pinterestu trvají téměř dvakrát déle než jinde, což obchodníkům dává více času najít produkty a připravit kampaně. Příklad s okurkami ukazuje reálný komerční efekt: vyhledávání +85 %, ukládání +35 % a prokliky na okurkové koření +835 %.
Letošní report pokrývá 21 trendů z kategorií móda, bydlení, jídlo a beauty. Pinterest k němu nabízí také bezplatný playbook s praktickými doporučeními pro kampaně.
Ať už Pinterest trendy předpovídá, nebo je částečně vytváří, je to vlastně jedno – data jsou veřejná, načasování funguje pro plánování sortimentu a výsledky jsou dlouhodobě konzistentní. Vyplatí se porovnat jejich předpovědi s údaji z vaší kategorie a posoudit, zda se prolínají s tím, co vidíte ve vlastním e-shopu.











