Nový AI act, lidé odcházejí ze sociálních sítí a kdy dělat déle shorts | MUDROVAČKA 7/2026

Kdy vaše kreativa spadá pod pravidla AI Act

Od 2. srpna 2026 začínají v EU platit pravidla transparentnosti podle AI Act, neznamená to však, že je třeba označit každý text nebo obrázek vytvořený pomocí umělé inteligence. Běžné reklamní slogany či produktové popisy označovat nemusíte. Povinnost se týká zejména neověřeného AI obsahu ve veřejném zájmu a deepfake materiálů, které realisticky napodobují skutečné lidi, místa nebo události.

Pro e-shop je důležitá především hranice u produktových fotografií. AI může vytvořit realistický obývací pokoj kolem skutečného křesla, problém však nastává, pokud upraví samotný produkt tak, že vypadá lépe než ve skutečnosti. Praktickou pomůckou jsou tři otázky. Vzniklo to pomocí AI? Podobá se to existující realitě? Vypadá to jako skutečné? Pokud jsou všechny odpovědi kladné, je třeba prověřit povinnost označení.

Každý šestý příspěvek na slovenském Instagramu je komerční

Analýza IAB Slovakia ukázala, že reklama tvoří téměř 18 % obsahu sledovaných slovenských influencerů. Transparentnost se přitom zlepšuje. Medián označování reklamního obsahu dosahuje 96,9 %, polovina sledovaných influencerů označila všechny spolupráce a reklamu zcela ignorují už jen 4 % profilů. Celková míra přiznaných reklam meziročně vzrostla ze 74,4 % na 78,1 %.

Zajímavé je, že influenceři stále raději používají označení jako spolupráce, soutěž či barter než oficiální štítek placeného partnerství. Signatáři Kodexu influencer marketingu zároveň publikují výrazně více reklamy, tvoří přibližně 24 % jejich obsahu, u ostatních tvůrců je to 14,5 %. Samotná poctivost při označování je však v obou skupinách podobná.

AI zaplňuje sociální sítě, ale lidé z nich odcházejí

Analýza více než milionu příspěvků ukázala, že téměř 14 % obsahu na sociálních sítích už kompletně vytvořila AI. U delších textů je to více než čtvrtina a LinkedIn je absolutním lídrem. Více než 40 % dlouhých příspěvků tam už podle analýzy nenapsal člověk. Platforma proto začíná omezovat dosah generického AI obsahu a automatických komentářů. Problémem není samotná AI, ale obsah bez vlastních dat, zkušeností, názoru a přidané hodnoty. Na opačném konci stojí Reddit, kde má být až 98 % odpovědí stále čistě lidských.

Zároveň klesá ochota lidí aktivně přispívat. Více než polovina uživatelů vnímá správu profilu a tvorbu obsahu jako práci, u generace Z je to 60 %. Až 55 % lidí publikuje méně než před pěti lety a stres ze sociálních sítí přiměl téměř polovinu uživatelů smazat alespoň jednu aplikaci. Pro značky je proto čím dál riskantnější spoléhat na automatické komentáře, sdílení a organické šíření. Obsah musí přinést hodnotu velmi rychle, protože publikum už další generický balast nepotřebuje.

Google začíná v Search Console reportovat výkonnost sociálních sítí

Google rozšiřuje Search Console o možnost sledovat, jak se obsah ze sociálních sítí zobrazuje ve vyhledávání a na ploše Discover. V první fázi podporuje Instagram, TikTok, X a YouTube, přičemž funkci mohou využít i tvůrci bez vlastního webu.

Výsledkem budou konkrétní data o tom, kolik lidí se z Googlu prokliklo na video a přes jaké vyhledávací fráze ho našli. Pro marketingové týmy to může být další argument při vyhodnocování návratnosti obsahu a zároveň zdroj informací pro optimalizaci dalších videí, popisů a témat.

Většina velkých e-shopů není připravena na nástup agentic commerce

Při nákupu přes AI už zákazník nemusí vůbec přijít na e-shop. Produkt vybere, porovná a potenciálně i koupí AI agent, kterého nezajímá pěkný banner nebo design kategorie, ale kvalitní produktová data. Audit 141 velkých e-shopů ukázal, že cenu a dostupnost má vyplněných 99 % obchodů, nové parametry, například přesný čas doručení, garanci ceny nebo podmínky vrácení, však ignoruje až 70 % prodejců. Navíc až 65 % produktů nemá vyplněný GTIN.

Tady vzniká zásadní rozdíl oproti klasickému SEO. Pokud chybí důležitý údaj, produkt nemusí jen klesnout ve výsledcích, AI ho může úplně vyřadit. Přibližně 15 % e-shopů navíc blokuje automatizované nástroje a spolu s nežádoucími boty si mohou odstřihnout i nákupní agenty. Produktový feed, který byl roky hlavně podkladem pro PPC kampaně, se tak může stát jedním z nejdůležitějších prodejních nástrojů.

Google, ChatGPT a Gemini nepracují stejně. Co rozhoduje o viditelnosti značky?

První pozice v Googlu automaticky neznamená viditelnost v ChatGPT nebo Gemini. Analýza Ahrefs ukázala, že méně než 9 % citací v AI odpovědích pochází z první desítky výsledků Googlu. Pokud se navíc ve vyhledávání zobrazí AI Přehled, průměrná míra prokliku na web může klesnout přibližně z 15 % na 8 %. McKinsey proto odhaduje, že v ohrožení může být 20 až 50 % organické návštěvnosti.

Jednotlivé AI modely přitom pracují s odlišnými zdroji. Gemini výrazně čerpá z klasických webů, zatímco GPT častěji využívá firemní profily, katalogy či mapy. Recenze a sociální sítě sice představují menší část citací, získávají však význam při nákupním rozhodování. Firmy proto nepotřebují jen dobré SEO, ale pořádek ve všech datech a zdrojích, ze kterých si může AI skládat obraz o značce.

Meta představila nový AI model pro inzerenty

Meta přináší Muse Image, který má zjednodušit tvorbu reklam na Facebooku a Instagramu. Dokáže pracovat s vizuální identitou značky, chápat komplexnější zadání a například z existujícího videa vytvořit sérii konzistentních statických reklam bez manuálních grafických úprav.

Pro e-shopy je ještě zajímavější propojení generativní AI s produktovými katalogy. Zákazník může nahrát fotografii vlastního obývacího pokoje a AI do ní realisticky vloží produkt z nabídky e-shopu. Z virtuálního náhledu se následně může prokliknout přímo k nákupu. Generativní AI nástroje Meta už používá více než 8 milionů inzerentů a kvalitní produktový feed se tak postupně mění také v základ interaktivního showroomu.

Nová čísla ukazují, kdy se vyplatí prodloužit YouTube Shorts

Jedna ideální délka Shorts neexistuje. Podle průzkumu Adobe Express fungují videa do 30 sekund nejlépe při získávání nového publika a rychlém vzbuzení zvědavosti. Pokud však chcete budovat stabilnější skupinu odběratelů, lepší výsledky mohou přinést videa od 30 do 60 sekund, protože nabízejí více prostoru pro kontext. U zábavného obsahu preferuje kratší stopáž 48 % tvůrců, u lifestyle obsahu a vlogů volí 30 až 60 sekund až 67 % autorů.

YouTube Shorts navíc nelze vnímat jen jako doplněk TikToku nebo Instagramu. Až 44 % tvůrců hodnotí získávání nového publika prostřednictvím Shorts lépe než přes Reels a 40 % je upřednostňuje před TikTokem. Zajímavý může být také zásah lidí, kteří ostatní sociální sítě prakticky nepoužívají, ale krátký obsah konzumují přímo na YouTube.

Chcete vyšší frekvenci nákupů? Věrnost jedné kategorii vám ji nepřinese

Analýza 135 e-commerce platforem od ECDB ukázala, že e-shopy zůstávající v jedné kategorii rostou v průměru o 13,3 %, zatímco prodejci, kteří přidali související sortiment, přibližně o 18 %. Rozdíl je vidět také ve frekvenci nákupů. U specializovaných obchodů nakoupí zákazník v průměru 2,7krát ročně, u širší nabídky je to 3,7krát.

Zalando například na západních trzích doplnilo módu o kosmetiku a průměrná roční útrata zákazníka vzrostla z 270 na 318 dolarů, přičemž frekvence překročila pět objednávek ročně. Trendyol zase přidal potraviny a průměrná roční útrata stoupla ze 151 na 173 dolarů. Logika je jednoduchá. Novou bundu zákazník nepotřebuje každý měsíc, kosmetiku, drogerii či potraviny však nakupuje pravidelně. Namísto neustálého placení za nové zákazníky může být efektivnější dát těm stávajícím více přirozených důvodů k návratu.

Co zůstane z vašeho byznysu, když vás díky AI zkopíruje celý trh?

Postavit konkurenční výhodu pouze na nové softwarové funkci je čím dál riskantnější. AI umožňuje konkurenci podobné řešení vytvořit velmi rychle a data ChartMogul ukazují, že u AI nástrojů je problémem také slabá loajalita. Zatímco tradiční B2B software si od stávajících zákazníků udrží více než 80 % původních příjmů, u AI produktů je to jen přibližně 48 %. Uživatelé přicházejí rychle, ale stejně rychle odcházejí za levnější nebo lepší alternativou.

Skutečná výhoda proto vzniká ve chvíli, kdy je služba hluboce propojena s fungováním zákazníka, pracuje s jeho daty, zlepšuje se s každým dalším klientem a přináší hodnotu, kterou nelze jednoduše zkopírovat. Nestačí ukázat, co se stalo, silnější produkt dokáže vysvětlit také proč se to stalo a co s tím dál. Budoucnost tak nemusí patřit nástrojům s nejdelším seznamem funkcí, ale těm, které se pro firmy stanou těžko nahraditelnou součástí jejich fungování.