Méně exekuce, více úsudku. Mění AI pravidla práce?

Bill Gates ve své nové eseji upozorňuje, že nástup AI se od předchozích technologických změn liší zejména rychlostí. Zatímco přesun lidí z jednoho typu práce do druhého kdysi trval celé generace, AI dokáže přebírat kognitivní úkoly napříč odvětvími mnohem rychleji.

Za nejohroženější považuje zejména juniorní a středně zkušené pozice. Mezi prvními zmiňuje prodej, zákaznickou podporu či vývoj softwaru. Neznamená to však automaticky, že firmy budou potřebovat méně lidí.

Firmy kladou na juniory vyšší nároky

Data PwC ukazují, že AI mění pracovní trh i na úrovni juniorských pozic. Společnost analyzovala více než miliardu pracovních inzerátů ve 27 zemích a teritoriích. Zvlášť se podívala i na 2,4 milionu juniorských pracovních nabídek v USA a na to, jak AI mění požadavky na lidi na začátku kariéry.

Zjistila, že pozice nejvíce ovlivněné AI jsou 7krát častěji spojené se schopnostmi, které se tradičně očekávaly od zkušenějších pracovníků. Patří mezi ně například úsudek, kreativita či schopnost vést lidi.

Zároveň nabídky na takové „seniorizované“ juniorní pozice od roku 2019 vzrostly o 35 %, zatímco ostatních juniorských pozic ubylo o 10 %.

Rutina byla zároveň způsob, jak se junior učil

Rutinní úkoly nebyly pouze levnější prací, kterou bylo možné posunout juniorovi. Byly zároveň tréninkem.

Junior v PPC nezačínal rozhodováním o strategii celého účtu. Nejprve připravoval reporty, kontroloval kampaně nebo zpracovával podklady. Copywriter se učil na jednodušších textech a pracovník zákaznické podpory na běžných dotazech zákazníků.

Pokud velkou část těchto kroků převezme AI, firma sice ušetří čas, ale zároveň může odstranit část cesty, během které lidé získávali zkušenosti. Již dnes přitom vidíme, že AI přebírá část jednoduché exekuce a lidé se čím dál více posouvají ke vyhodnocování výsledků a rozhodování.

Pro e-commerce týmy proto nedává velký smysl říct: „Tohle už udělá AI, juniora nepotřebujeme.“ Důležitější je přemýšlet nad tím, jak se člověk naučí dělat rozhodnutí, která má po AI kontrolovat.

Co dává smysl delegovat juniorům?

AI může převzít část jednoduché exekuce. Junior se tak může více soustředit na kontrolu výsledku, jeho vyhodnocení a další postup.

• Texty a obsah: AI připraví první návrh produktového popisu, reklamního textu či odpovědi zákazníkovi. Junior zkontroluje fakta, tón značky a to, zda výsledek odpovídá zadání.
• Reporty a data: AI může připravit základní report z kampaní. Junior namísto manuálního přepisování dat hledá změny, pojmenovává možné příčiny a navrhuje, co je třeba prověřit.
• Práce s výstupy AI: namísto mechanického provádění úkolu může junior posuzovat kvalitu výsledku, hledat chyby a rozhodovat, co je třeba upravit.

Stejně důležité je zvážit, která rozhodnutí může nový člověk dělat samostatně a u kterých je ještě potřebná kontrola zkušenějšího kolegy. Cílem přece není ušetřit peníze na exekuci a následně udělat chybu, která firmu bude stát stovky či tisíce eur.

Při náboru se vyplatí dívat na jiné schopnosti

Samotné „umím pracovat s ChatGPT“ nemusí být silným kritériem při náboru.

Pro marketingový nebo e-commerce tým může být užitečnější sledovat, zda kandidát dokáže zpochybnit výsledek, ověřit informaci, rozumí obchodnímu kontextu a umí vysvětlit, proč se rozhodl určitým způsobem.

Námísto zadání „napiš reklamní text“ může kandidát dostat text vytvořený AI a úkol vysvětlit, co je na něm špatně, co by změnil a proč.

Při analytické pozici může namísto sestavení tabulky dostat hotový výstup. Jeho úkolem bude vysvětlit, jaké závěry se z něj dají vyvodit a které by již byly příliš odvážné. Firma tak dříve zjistí, zda kandidát dokáže výsledek kriticky posoudit.