3 min. doba čtení

LinkedIn se stává zdrojem pro AI odpovědi, ale na statusy nespoléhejte

Po nástupu AI Overviews se otázka viditelnosti ve vyhledávání posunula jiným směrem. Už nejde jen o pozice a kliky, ale o to, zda se značka vůbec dostane do odpovědi, kterou AI uživateli zobrazí. Nová data ukazují zajímavý posun – mezi zdroji, které AI nástroje citují nejčastěji, se čím dál výrazněji prosazuje LinkedIn.

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Šéfredaktorka, Ecommerce Bridge
LinkedIn se stává zdrojem pro AI odpovědi, ale na statusy nespoléhejte
Zdroj: ChatGPT

Podle dat Press Gazette klesla globální návštěvnost vydavatelů z vyhledávání Google přibližně o třetinu. Od května 2023 jsou reference z Google Search nižší o více než 20 %, Google Discover o téměř 18 % a celkové externí reference zhruba o čtvrtinu.

AI přehledy přímo ve výsledcích vyhledávání zkracují cestu uživatele a velká část dotazů dnes končí bez prokliku na web. Pro weby – e-shopy nevyjímaje – to má nepříjemný dopad. Stále více rozhodování probíhá mimo vaše stránky.

Kam se přesouvá pozornost AI nástrojů

Nejnovější výzkumy už dávají konkrétnější odpověď na otázku, z jakých zdrojů AI tyto odpovědi skládá. Dvě nezávislé studie ukazují, že velké jazykové modely začínají výrazně častěji pracovat s obsahem z LinkedInu.

Analýza od SEMrush, která vychází z více než 230 tisíc promptů napříč ChatGPT, Google AI a Perplexity, ukazuje, že LinkedIn je dnes druhým nejčastěji citovaným zdrojem v AI odpovědích. První místo patří Redditu, což zapadá do širšího kontextu toho, jak AI modely pracují s komunitním obsahem. AI systémy při odpovědích upřednostňují rozsáhlá diskusní vlákna, ve kterých se opakovaně potvrzují konkrétní zkušenosti.

Další výzkum od Spotlight jde v tématu ještě hlouběji. Ukazuje, že citace zdrojů z LinkedInu v AI nástrojích meziročně vzrostly přibližně 4–5násobně. A klíčový detail pro značky a experty – většina těchto citací pochází z článků LinkedIn Pulse, nikoli ze statusů či komentářů.

Pokud dnes zákazník položí AI otázku typu „nejlepší platforma pro e-shop“, „jak optimalizovat produktové feedy“ nebo „co funguje v B2B e-commerce“, odpověď často nevychází z firemního blogu, ale z odborného obsahu, který AI považuje za důvěryhodný a kontextový.

LinkedIn má v tomto kontextu určité výhody. Obsah je pevně navázaný na konkrétního autora s jasnou profesní historií, články jsou tematicky ukotvené a publikované přímo na platformě, kde má autor plnou kontrolu nad publikováním i obsahem.

Právě tato kombinace vysvětluje, proč AI systémy častěji citují jednotlivce než značky – a proč je LinkedIn pro tento typ viditelnosti vhodným prostředím.

Co s tím?

Pokud AI nástroje při odpovědích čím dál častěji citují LinkedIn, vzniká tím nový prostor, kde se vyplatí být viditelný. Nejde o experiment ani o trend, ale o reakci na to, jak dnes AI pracuje se zdroji.

Jak se můžete přizpůsobit změnám?

  • Zapojte experty z týmu do tvorby odborných článků na LinkedInu,
  • publikujte praktické know-how (procesy, data, zkušenosti z projektů),
  • dbejte na důvěryhodnost profilu – ověření, aktuální praxe, jasná specializace.

Pokud AI systémy stále častěji odpovídají místo vyhledávače, viditelnost v jejich odpovědích se stává novou formou organické přítomnosti. A LinkedIn se na základě těchto zjištění mění ze sociální sítě na jeden z hlavních zdrojů pro AI vyhledávání.

Referral návštěvnost z Google se pravděpodobně nevrátí na původní úroveň. To však neznamená, že značky nemají možnost být součástí odpovědí, které dnes zákazníci dostávají. Mění se pouze místo, kde se buduje důvěra a autorita.

Jde o signál k úpravě strategie. Pokud vás má AI citovat, musíte být tam, kde vás dokáže „přečíst“ a pochopit. A dnes to velmi často znamená publikovat články na LinkedInu.

Sdílet článek
Veronika Slezáková
Šéfredaktorka, Ecommerce Bridge

Starám se o obsah na ecommercebridge.sk a ecommercebridge.cz. 💌 Filtruji témata z oblasti e-commerce a marketingu, abyste měli vše na jednom místě a získali přehled o tom, co se děje doma i ve světě. Tvořím i časopis Ecommerce Bridge. 📰

Týdenní podcast UPdate
Podobné články
YouTube může začít automaticky označovat nepřiznané placené spolupráce
3 min. doba čtení

YouTube může začít automaticky označovat nepřiznané placené spolupráce

YouTube chce mít větší kontrolu nad tím, jak se placené spolupráce zobrazují a označují. Přidává přesnější možnosti omezení sponzorovaného obsahu podle země a věku diváků. V nejbližších měsících začne zároveň využívat automatické systémy, které mohou odhalit nepřiznanou spolupráci a označit ji i bez zásahu autora.

Veronika Slezáková Veronika Slezáková
Šéfredaktorka, Ecommerce Bridge