
Podle dat Press Gazette klesla globální návštěvnost vydavatelů z vyhledávání Google přibližně o třetinu. Od května 2023 jsou reference z Google Search nižší o více než 20 %, Google Discover o téměř 18 % a celkové externí reference zhruba o čtvrtinu.
AI přehledy přímo ve výsledcích vyhledávání zkracují cestu uživatele a velká část dotazů dnes končí bez prokliku na web. Pro weby – e-shopy nevyjímaje – to má nepříjemný dopad. Stále více rozhodování probíhá mimo vaše stránky.
Kam se přesouvá pozornost AI nástrojů
Nejnovější výzkumy už dávají konkrétnější odpověď na otázku, z jakých zdrojů AI tyto odpovědi skládá. Dvě nezávislé studie ukazují, že velké jazykové modely začínají výrazně častěji pracovat s obsahem z LinkedInu.
Analýza od SEMrush, která vychází z více než 230 tisíc promptů napříč ChatGPT, Google AI a Perplexity, ukazuje, že LinkedIn je dnes druhým nejčastěji citovaným zdrojem v AI odpovědích. První místo patří Redditu, což zapadá do širšího kontextu toho, jak AI modely pracují s komunitním obsahem. AI systémy při odpovědích upřednostňují rozsáhlá diskusní vlákna, ve kterých se opakovaně potvrzují konkrétní zkušenosti.
Další výzkum od Spotlight jde v tématu ještě hlouběji. Ukazuje, že citace zdrojů z LinkedInu v AI nástrojích meziročně vzrostly přibližně 4–5násobně. A klíčový detail pro značky a experty – většina těchto citací pochází z článků LinkedIn Pulse, nikoli ze statusů či komentářů.
Pokud dnes zákazník položí AI otázku typu „nejlepší platforma pro e-shop“, „jak optimalizovat produktové feedy“ nebo „co funguje v B2B e-commerce“, odpověď často nevychází z firemního blogu, ale z odborného obsahu, který AI považuje za důvěryhodný a kontextový.
LinkedIn má v tomto kontextu určité výhody. Obsah je pevně navázaný na konkrétního autora s jasnou profesní historií, články jsou tematicky ukotvené a publikované přímo na platformě, kde má autor plnou kontrolu nad publikováním i obsahem.
Právě tato kombinace vysvětluje, proč AI systémy častěji citují jednotlivce než značky – a proč je LinkedIn pro tento typ viditelnosti vhodným prostředím.
Co s tím?
Pokud AI nástroje při odpovědích čím dál častěji citují LinkedIn, vzniká tím nový prostor, kde se vyplatí být viditelný. Nejde o experiment ani o trend, ale o reakci na to, jak dnes AI pracuje se zdroji.
Jak se můžete přizpůsobit změnám?
- Zapojte experty z týmu do tvorby odborných článků na LinkedInu,
- publikujte praktické know-how (procesy, data, zkušenosti z projektů),
- dbejte na důvěryhodnost profilu – ověření, aktuální praxe, jasná specializace.
Pokud AI systémy stále častěji odpovídají místo vyhledávače, viditelnost v jejich odpovědích se stává novou formou organické přítomnosti. A LinkedIn se na základě těchto zjištění mění ze sociální sítě na jeden z hlavních zdrojů pro AI vyhledávání.
Referral návštěvnost z Google se pravděpodobně nevrátí na původní úroveň. To však neznamená, že značky nemají možnost být součástí odpovědí, které dnes zákazníci dostávají. Mění se pouze místo, kde se buduje důvěra a autorita.
Jde o signál k úpravě strategie. Pokud vás má AI citovat, musíte být tam, kde vás dokáže „přečíst“ a pochopit. A dnes to velmi často znamená publikovat články na LinkedInu.










