LinkedIn mění algoritmus. Slibuje konec náhodného obsahu a nové možnosti pro B2B marketing

LinkedIn doposud fungoval (podobně jako mnohé jiné platformy) v oddělených a navzájem nepropojených celcích. Jeden algoritmus řešil Feed, jiný pracovní nabídky a třetí reklamy. Výsledkem bylo, že i když jste aktivně hledali řešení pro logistiku, reklamy vám stále nabízely kurz osobního rozvoje.

Nyní přechází na tzv. generativní doporučovací systémy (GR) a rozsáhlé sekvenční modely. Ty dokážou propojit aktivitu napříč celou platformou.

Pokud někdo ve feedu interaguje s obsahem o e-commerce platformách, algoritmus to okamžitě promítne do reklam, notifikací i návrhů na spojení.

Co to znamená pro e-commerce?

Přesnější zásah

Jelikož AI nyní chápe uživatele jako příběh, a nikoliv jako soubor náhodných interakcí, zásah cílové skupiny v rámci B2B prodeje bude přesnější. Algoritmus se učí z kariérního postupu a dlouhodobých zájmů, což filtruje nerelevantní šum.

Algoritmus aktivně hledá to nejlepší pro vás

Toto je technický detail s velkým dopadem. Starý systém pouze seřazoval předem vybraný balík příspěvků. Nový systém zasahuje hlouběji a sám si aktivně vybírá, jaký typ obsahu by měl do vašeho výběru vůbec vstoupit. Pokud tvoříte skutečně hodnotný a úzce specializovaný obsah, máte vyšší šanci probít se ke správnému nákupčímu.

Konzistentní zkušenost

Vaše přítomnost v rámci organického obsahu bude lépe synchronizována s placenými kampaněmi, protože algoritmus je již nevnímá jako oddělené světy.

Nový algoritmus nevidí uživatele jako nějaký statický soubor zájmů, nýbrž jako pohybující se terč. Vaše reklama na drahý software se tak nezobrazí někomu, kdo o něm psal před rokem, ale tomu, koho dnešná aktivita naznačuje, že jej jde řešit právě teď.

Revoluce, nebo jen lepší filtr?

Přechod na sekvenční modely naznačuje, že LinkedIn se snaží napodobit úspěch algoritmů typu TikTok, ale v profesionálním balení. Cílem je udržet uživatele na platformě déle tím, že mu předhodí přesně to, co potřebuje pro růst svého byznysu.

LinkedIn už nezajímají náhodné lajky, nýbrž to, zda váš obsah dává smysl v profesním životě vašeho klienta.