Kdo bude rozhodovat, přes jakou AI zákazník nakoupí?

Anthropic představil technický základ pro vytváření vlastních nákupních agentů postavených na Claude. Takový agent může fungovat přímo na webu nebo v aplikaci e-shopu a pracovat s jeho produktovým katalogem, košíkem, údaji o zákazníkovi či historií objednávek. Platbu přitom může obchodník ponechat ve svém stávajícím systému.

AI nemusí zákazníka odvést do cizího prostředí

Při agentic commerce se často mluví o modelu, ve kterém zákazník začne nákup v ChatGPT, Gemini nebo jiném externím AI nástroji. Ten vyhledá produkty od více obchodníků a pomůže mu dostat se až k nákupu.

Anthropic ukazuje druhou možnost. AI agent může patřit samotnému e-shopu a fungovat přímo na jeho stránce. Obchodník si tak ponechává vlastní katalog, nákupní proces i kontakt se zákazníkem. Samotná myšlenka nákupního asistenta na webu přitom není nová.

AI nákupní asistenti mohou již dnes pracovat přímo s katalogem e-shopu, porovnávat produkty a pomáhat zákazníkovi s výběrem. Anthropic nyní ukazuje, jak se tento model může posunout blíže k celému nákupnímu procesu.

E-shop má mít nad doporučeními kontrolu

Důležitou součástí návrhu jsou pravidla, která mají agenta držet u skutečných dat e-shopu. Ceny a informace o produktech má čerpat přímo z katalogu. Systém má zároveň omezovat manipulativní formy upsellingu.

To je podstatné zejména u nákupního asistenta, který již neodpovídá pouze na obecné dotazy, ale reálně skládá zákazníkovi nákup. Anthropic tvrdí, že obchodníci využívající nákupní agenty postavené na Claude zaznamenali až o 35 % vyšší hodnotu košíku a o 60 % vyšší pravděpodobnost dokončení nákupu. Firma však neuvádí konkrétní retailery ani metodiku těchto výsledků, proto je třeba čísla vnímat jako tvrzení dodavatele, nikoli jako nezávislý benchmark.

AI agent nemusí být pouze pro zákazníka

Druhá část řešení je určena lidem, kteří e-shop řídí. Takzvaný merchant agent může pracovat s interními daty a odpovídat například na otázku, které produkty je třeba zlevnit, aby se uvolnil starší sklad.

Umí také sledovat prodejnost, upozornit na hrozící vyprodání zásob, navrhnout ceny či promo akce a připravit marketingovou kampaň. Při významnějších změnách má však zůstat poslední slovo člověku. Návrh počítá se schválením ještě předtím, než agent změnu reálně provede.

Souboj nemusí být jen o viditelnosti v ChatGPT

Pro e-shopy je na celé novince zajímavé zejména rozdělení na dva možné modely. V prvním stojí mezi zákazníkem a obchodníkem externí AI platforma. Ve druhém přichází zákazník na web e-shopu a komunikuje s agentem, kterého si provozuje samotný obchodník.

To mění i otázku, kterou budou e-shopy u AI řešit. Už nemusí jít pouze o to, jak dostat vlastní produkty do odpovědí cizích AI nástrojů. Stejně důležité může být, zda si obchodník dokáže vytvořit vlastního asistenta a udržet nákup i vztah se zákazníkem ve svém prostředí.