Jak se GymBeam dostává do výsledků vyhledávání umělé inteligence? (Dalibor Cicman, GymBeam)

V rozhovoru se dozvíte:

• 02:42 Je Dalibor Cicman expert na GEO?
• 04:28 Dá se AI v SEO považovat stále za unikátnost, nebo už základ?
• 08:27 Lze z LLM měřit nějaké relevantní výsledky?
• 12:12 Je dnes GEO jen převlečené SEO?
• 19:57 Dá se návštěvnost získávat dnes i jinak než boty?
• 23:41 Jaký je největší rozdíl v SEO oproti minulosti?
• 26:28 Jaká budoucnost čeká médium, které žije z organiku?
• 32:35 Co se stalo s rozpočty, které zůstaly ze SEO?
• 34:17 Jak dokáže malý subjekt najít nějaký dobrý niche?
• 37:20 Jak dnes řeší tvorbu obsahu v GymBeam?
• 42:56 Bude se vyhledávání lidí měnit více ve prospěch LLM oproti Google?

Efektivita umělé inteligence a konec éry Google

Svět e-commerce prochází nejzásadnější změnou za poslední dvě desetiletí. Klasické vyhledávání přes Google, na které jsme byli roky zvyklí, začíná ustupovat dotazům v nástrojích jako ChatGPT nebo Gemini. Rozdíl v kvalitě návštěvnosti je propastný. Zatímco běžný organický traffic z článků přináší konverze v desetinách procenta, návštěvníci přicházející z AI modelů vykazují konverzní poměr až na úrovni 6 procent. To znamená, že zákazník, který se k vám dostane přes odpověď umělé inteligence, je mnohem lépe připravený na nákup a jeho hodnota pro e-shop je z dlouhodobého hlediska výrazně vyšší.

Tento posun není jen o číslech, ale o celkové změně nákupního chování. Lidé už nehledají jen seznamy odkazů. Chtějí přímé odpovědi na své komplexní otázky. Tato transformace probíhá mnohem rychleji než příchod sociálních sítí nebo samotné internetové inzerce. Penetruje všechny vrstvy populace a firmy, které tento vlak zmeškají, mohou přijít o relevanci v průběhu měsíců.

Strategický přesun k anglickému obsahu

Jedním z nejzajímavějších kroků v moderní strategii je orientace na anglický jazyk, a to i v případě, že e-shop v anglicky mluvících zemích nemá dominantní postavení. Logika za tímto rozhodnutím je prostá. Jazykové modely jsou primárně trénované na anglických datech. Pokud firma produkuje špičkový obsah v angličtině, umělá inteligence ho dokáže snadněji zpracovat a následně ho sama interpretuje do lokálních jazyků na ostatních trzích.

V praxi to znamená postupné utlumování velkých lokálních týmů, které dříve produkovaly obsah v národních jazycích. Důraz se přesouvá na jeden centrální tým tvořící v angličtině. Krátkodobě to může přinést zvýšené náklady, dlouhodobě jde ale o nezbytnou investici do globální autority značky. AI modely totiž neoceňují jen překlady, ale především unikátní informace, které obohacují internet o nové fakty a data.

Fenomén GEO a proč vítěz bere vše

Optimalizace pro generativní modely, známá jako GEO, se stává novým standardem. Na rozdíl od klasického SEO zde častěji platí pravidlo, že vítěz bere vše. Data ukazují, že největší hráči v dané kategorii si v odpovědích chatbotů dokážou ukrojit drtivou většinu pozornosti. Pro malé e-shopy je stále těžší konkurovat gigantům v hlavních kategoriích, protože umělá inteligence se přirozeně přiklání k ověřeným autoritám.

Cestou pro menší subjekty je hledání úzkých specializací. Pokud se e-shop stane globálním lídrem v konkrétním segmentu trhu a nabídne data, která nikdo jiný nemá, AI ho začne doporučovat bez ohledu na jeho celkovou velikost. Budoucnost patří firmám, které dokážou digitalizovat expertní know-how. V případě sportovní výživy to mohou být například unikátní informace od chemiků o výrobních procesech nebo o konkrétních účincích ingrediencí, které dosud na webu v této podobě chyběly.

Měření úspěchu a brand mentions

Tradiční metriky jako pozice ve vyhledávači se mění na pravděpodobnost výskytu v odpovědi chatbota. Měření úspěchu probíhá přes takzvané runy. Prompt se do AI zadá opakovaně, například desetkrát, a sleduje se, v kolika procentech případů byla značka zmíněna. V tomto novém světě už není nutný přímý zpětný odkaz. Obrovskou váhu mají samotné zmínky o značce na autoritativních webech, fórech nebo v nezávislých žebříčcích.

Význam získávají i diskusní platformy jako Reddit nebo lokální fóra typu Modrý koník. AI modely tyto diskuse analyzují a vnímají je jako signál o popularitě a důvěryhodnosti produktů. Pro značky je proto důležité stimulovat přirozenou komunikaci a nebýt jen nudným korporátem. Pokud se o vás na internetu nemluví v přirozených souvislostech, pro umělou inteligenci prakticky neexistujete.

Obsahové mezery a digitalizace expertů

Klíčem k ovládnutí AI doporučení je vyplňování takzvaných obsahových mezer. Jde o témata, která jsou trending, ale internet o nich zatím nemá dostatek strukturovaných informací. Příkladem mohou být nové typy produktů související se zdravím, o kterých se v USA začíná masivně diskutovat, ale kvalitní evropský obsah zatím chybí.

Kromě sledování trendů je nutné těžit data zevnitř firmy. Experti a chemici disponují znalostmi, které dosud nebyly online. Jejich digitalizace a převedení do atributů produktů na webu vytváří pro AI boty ideální prostředí. Když má bot k dispozici přesně strukturovaná data o složení a účincích, raději doporučí takový e-shop než ten, který má na stránce jen stručný popis.

Budoucnost videí a automatický dabing

Umělá inteligence se už dávno nezaměřuje jen na text. Moderní modely dnes dokážou číst transkripty videí a dokonce analyzovat zvuk i obraz. Při tvorbě video obsahu se proto vyplatí myslet na to, aby značka zazněla ústně, i když není přímo prolinkovaná v popisu. Brzy se dočkáme éry, kdy sociální sítě budou využívat nativní automatický dabing. V takovém momentu bude úplně jedno, v jakém jazyce bylo video natočeno.

Zajímavostí je i vliv technických detailů při distribuci obsahu. Například nahrání videa přes VPN z konkrétní země může výrazně ovlivnit jeho organický dosah v daném regionu. Firmy musí začít uvažovat nejen o tom, co tvoří, ale i o tom, jak technicky zajistí, aby jejich obsah AI modely správně identifikovaly a zařadily do správného kontextu.

Reorganizace firmy a nové rozpočty

Transformace na AI friendly firmu vyžaduje i změnu organizační struktury. Je neefektivní neustále zvyšovat rozpočty na SEO, když organický traffic v Google globálně klesá. Strategickým krokem je vyčlenění části peněz a vytvoření samostatného oddělení, které se věnuje výhradně optimalizaci pro umělou inteligenci.

Tyto dva světy se musí vzájemně podporovat. Technická optimalizace webu pro boty je základním předpokladem úspěchu. Pokud web blokuje přístup AI agentům, dobrovolně se připravuje o obrovskou část budoucích tržeb. Celý proces nákupu se totiž stále více přesouvá k autonomním agentům, kteří dokážou za zákazníka vybrat produkt, zaplatit ho a objednat doručení bez toho, aby člověk vůbec navštívil webovou stránku e-shopu. Budoucnost patří těm, kteří budou v těchto odpovědích na prvním místě.

„`