
Zjištění v článku se opírají o výsledky online průzkumu, který pro Sprout Social realizovala agentura Panoplai v období od 20. února do 16. března 2026. Analýza vychází z odpovědí 705 respondentů z USA, Velké Británie a Austrálie, přičemž šlo o marketingové odborníky a specialisty, kteří ve svých organizacích přímo pracují se sociálními daty.
Report zároveň přináší pojem Social Intelligence ve vlastním výkladu. Zatímco tradiční Business Intelligence (BI) se dívá do zpětného zrcátka a říká vám, kde váš byznys dosud byl, sociální inteligence (SI) se snaží predikovat budoucnost. Pomáhá zachytit reálné chování lidí ještě předtím, než se vůbec stihne změnit v čísla v prodejních reportech.
Je důležité dodat, že tento pojem zde chápeme přesně tak, jak ho interpretuje report Sprout Social. Nejde o psychologii, ale o byznysovou strategii založenou na zpracování signálů z trhu.
A přestože až 93 % odborníků vnímá tento přístup jako klíč k budoucímu růstu, do své reálné strategie ho zatím dokázalo naplno zapracovat pouze 10 % firem.
Data v reálném čase, reakce v týdnech
Největší bariérou agility v e-commerce je takzvaná past rychlosti. Přestože data proudí do firem prakticky nepřetržitě, většině trvá jeden až dva týdny, než na ně reálně zareagují. Pouze každá desátá firma dokáže zareagovat skutečně rychle – například změnit kampaň či produkt již v průběhu pár hodin.

Zdroj: Sprout Social
Tuto pomalost prohlubuje izolace dat v marketingových odděleních. Až 33 % organizací přiznává, že za poslední dva roky přišly o významné příležitosti kvůli pomalé reakci na tržní posuny.
K lidem, kteří produkty reálně tvoří, se data dostanou v méně než pětině případů. Vývojové týmy tak v podstatě pracují naslepo a vyrábějí věci, které jsou odtržené od reality trhu.
Důležitá role AI
Investice do technologií a umělé inteligence jsou prioritou pro 41 % organizací. Až 80 % specialistů dnes tráví více než polovinu svého času čistou operativou a reportováním, což jim znemožňuje strategickou práci.
Úloha umělé inteligence v tomto procesu spočívá především v automatizaci taktických operací, což odborníkům umožňuje zbavit se mechanického zpracování dat a soustředit se na strategickou analýzu. AI dokáže efektivně vytřídit miliony spontánních reakcí a vytáhnout z nich klíčové vzorce, které slouží jako jasné argumenty pro důležitá rozhodnutí vedení.
AI však zůstává pouze kompasem. Technologie sice hledá vzorce, ale lidský úsudek je nezbytný pro pochopení kulturních nuancí a určení skutečného „proč“ za chováním spotřebitele.
Přestože retenci 45 % firem označuje za hlavní benefit práce se sociálními daty, o zákazníky přicházejí. Na jejich aktuální potřeby a nálady reagují pozdě. Tento fenomén jsme rozebírali v nedávném článku o tom, jaký nákupní boom spustily léky na hubnutí.
Jak nastavit firmu na reakce v reálném čase
Schopnost porozumět zákazníkům začíná rozhodnutím vedení brát data z trhu vážně. Pokud má být analýza trhu v reálném čase skutečnou výhodou, vyžaduje několik změn.
-
Sledujte trh, nejen vlastní příspěvky: Přejděte od sledování lajků pod vaším obsahem k celkové analýze celého segmentu a konkurence. Měření toho, co jste udělali vy, vám nepoví, kam se trh hýbe.
-
Zadefinujte „majitele“ dat: Fragmentované vlastnictví vhledů vede k jejich ztrátě. Určete tým nebo roli s jasnou odpovědností za to, že se důležité signály neztratí v organizačních silách.
-
Zrušte schvalovací bariéry: Byrokracie zabíjí rychlost. Nastavte workflow tak, abyste klíčové změny v kampaních dokázali udělat v řádu hodin, nikoliv týdnů.
-
Dostaňte data k rozhodování: Aby měly informace svou váhu, musí žít v systémech, které vedení používá denně – v CRM a Business Intelligence platformách.
-
Propojte analytiky s vývojem: Specialisté nejblíže datům musí formovat podobu produktů od úplného začátku vývojového cyklu, nikoliv až při jejich spuštění na trh.











