Big data podporují úspěch v e-commerce

Big data v e-commerce: Od přehledu k optimalizaci

Velká data mají široké využití v elektronickém obchodování. Umožňují například společnostem zkoumat preference a chování spotřebitelů prostřednictvím segmentace zákazníků a přizpůsobených nákupních zkušeností. Zajišťují dostupnost správných produktů ve správný čas a na správném místě, pomáhají předvídat poptávku a optimalizovat logistiku pro řízení zásob.

Další důležitou oblastí, kde se big data ukazují jako velmi cenná, jsou:

• Optimalizace cen: Dynamické techniky tvorby cen založené na nabídce, poptávce a konkurenčních cenách umožňují podnikům maximalizovat příjmy a zároveň být konkurenceschopné.
• Správa chatbotů s umělou inteligencí pro efektivní vyřizování dotazů v oblasti péče o zákazníky. Systém zlepšuje podporu rozpoznáváním běžných problémů klientů.
• Pomáhá produktovému managementu a dalším – na základě preferencí spotřebitelů mohou společnosti maximalizovat svou produktovou řadu.
• Usnadňuje analýzu konkurence. Díky datům mohou společnosti najít efektivní strategie na trhu a lépe se rozhodovat.

Posílení marketingu a výkonnosti

V marketingu a reklamě podporují big data extrémně cílené kampaně zaměřené na konkrétní skupiny spotřebitelů. Nabízejí také analýzu výkonnosti, takže společnosti mohou vždy vyhodnocovat a zlepšovat své marketingové aktivity.

Velmi na nich závisí také sledování výkonnosti, zejména v případě e-shopů. Analýza metrik, jako je doba načítání a chybovost, pomáhá firmám maximalizovat uživatelský komfort a zaručit bezproblémový provoz.

Využívání velkých dat má pro společnosti a obchody své výhody. Patří mezi ně kontrola nákladů, vyšší efektivita, konkurenceschopné ceny, kreativní vývoj produktů a služeb, průzkum místního trhu a správa reputace online. Pomáhá podnikům přijímat rozhodnutí, rychle reagovat na spotřebitelské trendy a udržet si náskok v dynamickém elektronickém obchodování.

Jak Domino’s využívá svých 85 000 zdrojů dat

Jedním z praktických příkladů toho, jak velká data mění elektronické obchodování, jsou personalizované nákupní zážitky. Pěkným příkladem je společnost Domino’s Pizza, která ve své kampani AnyWare umožňuje lidem nakupovat pizzu prostřednictvím chytrých hodinek, televizorů nebo sociálních sítí.

Aby to však fungovalo, využívá společnost kombinaci dat z více než 85 000 strukturovaných i nestrukturovaných zdrojů. Díky tomu má společnost Domino’s kompletní přehled o preferencích a aktivitách spotřebitelů.

• Integrace dat: Společnost Domino’s může řádně prozkoumat interakce a preference spotřebitelů díky agregaci dat v reálném čase z různých prodejních kanálů. Tato integrace usnadňuje pochopení spotřebitelských preferencí a požadovaných objednávek.
• Domino’s přizpůsobuje své marketingové plány a doporučení produktů v závislosti na konkrétních údajích spotřebitelů pomocí analýzy velkých dat. Pokud si například spotřebitel pravidelně objednává určitý typ pizzy, může mu systém doporučit související produkty nebo poskytnout individuální slevy.
• Lepší zapojení spotřebitelů: Objednávání prostřednictvím více kanálů zvyšuje spokojenost a zapojení spotřebitelů. Spotřebitelé oceňují snadnost a flexibilitu objednávání prostřednictvím svých oblíbených gadgetů.
• Analýza velkých objemů dat pomáhá společnosti Domino’s zefektivnit procesy, maximalizovat kontrolu zásob a zlepšit dodací lhůty díky přehledu.
• Vyšší objemy prodeje jsou výsledkem kombinace pohodlí a přizpůsobení. Ti, kteří mají pozitivní zkušenost přizpůsobenou jejich vkusu, se s větší pravděpodobností vrátí.

Domino’s Pizza je příkladem toho , jak může analýza velkých dat způsobit revoluci v elektronickém obchodování prostřednictvím služeb na míru, zvýšení provozní efektivity a v konečném důsledku zlepšení zákaznické zkušenosti pro růst prodeje.

Po zvážení všech okolností můžeme očekávat, že se big data pomalu stanou základním nástrojem v elektronickém obchodování. Využití této síly by společnostem pomohlo přijímat rozhodnutí založená na datech, optimalizovat jejich provoz a důkladně porozumět chování spotřebitelů.