AI testuje téměř každý e-shop, plně ji však integrovalo jen 6 % českého trhu

Podle aktuální studie se český on-line retail nachází v přechodné fázi agilní adaptace. Zatímco technologičtí lídři již AI plně integrovali do logistiky a personalizace, většina trhu stále hledá způsob, jak přeměnit technologický hype v měřitelné zvýšení prodejů.

Článek se opírá o údaje z březnového průzkumu společnosti MageXo, realizovaného ve spolupráci s asociacemi APEK a ČAUI, do kterého se zapojilo více než 200 českých e-shopů. Cílem této dosud nejrozsáhlejší studie bylo zmapovat reálný stav adopce umělé inteligence a poskytnout trhu chybějící data pro další strategické směrování.

„Je jasné, že abychom zůstali e-shopařskou špičkou, nesmíme zaspat, ale naopak musíme udávat trendy. Z výsledků studie vyplývá, že v současné chvíli je situace na trhu především ve stylu „využíváme ChatGPT“ – a to je třeba rychle změnit a využít daleko širších možností, které umělá inteligence nabízí,“ uvedl výkonný ředitel české Asociace pro elektronickou komerci (APEK) Jan Vetyška.

Propast mezi adopcí a integrací

Trh se rozdělil na tři nerovnoměrné tábory. Zatímco 6 % lídrů již operuje s AI integrovanou přímo v jádru firmy, většina (69 %) volí cestu nesystematických experimentů bez jednotné koncepce. Zbytek firem (23 %) zatím zůstává v rovině pasivního testování, které nijak nezasahuje do jejich reálného fungování.

Problémem není dostupnost technologií, ale skutečnost, že firmám chybí jasný plán a způsob, jak reálně měřit výsledky. Mnohé firmy narážejí na fakt, že jejich interní data nejsou připravena na krmení pokročilých AI modelů.

„Výstupy potvrzují, co vidíme u klientů každý den – česká e-commerce AI nadšeně zkouší, ale jen málokdo ji má skutečně zapojenou do businessu. Propast mezi 98% adopcí a 6% škálováním není technický problém. Je to problém strategie, vlastnictví a měření. Doufám, že tato studie pomůže firmám přejít konečně od dojmů k faktům,“ uvedl Filip Krejčí, CEO MageXo.

Nové nákupní návyky jako hlavní impulz

Tlak na hlubší integraci AI však nepřichází jen zevnitř firem, ale stále výrazněji i od samotných spotřebitelů. Podle studie se AI stává novým nákupním rozhraním, což potvrzují zejména data o mladší generaci. 73 % uživatelů AI využívá chatboty k hledání informací o produktech. Generace Z však jde dál. Až 7 z 10 mladých lidí žádá umělou inteligenci o přímá nákupní doporučení.

Změna v chování spotřebitelů je jasným signálem, že cesta k zákazníkovi se mění. E-commerce lídři proto již dnes stavějí na komplexních nákupních poradcích namísto jednoduchých chatbotů.

Ignorování tohoto trendu může znamenat ztrátu mladších zákazníků, kteří raději konverzují s AI a čekají okamžité výsledky, než aby se pustili do vlastního průzkumu a vyhledávání.

Jak vypadá integrace v praxi? Inspirujte se velkými hráči

Rozdíl mezi testováním a skutečným nasazením ilustrují kroky největších hráčů. Pro tržního lídra Alza.cz je umělá inteligence pevnou součástí procesů. Využívají ji napříč celou firmou od personalizace nabídky až po logistiku.

Konkrétním příkladem je jejich asistentka Alzee, která zákazníkům pomáhá s výběrem, porovnáváním parametrů a doporučením produktů podle potřeb. Kromě toho odbavuje běžné dotazy na zákaznické lince i chatu. Podle Alzy je klíčem k úspěchu právě systematická práce s daty a jejich přímé propojení s byznysovými cíli.

Právě v logistice se ukazují možnosti, které přesahují jednoduché generování textů. Skupina Packeta využívá AI modely k řízení kapacity Z-BOXů. Systém nepočítá jen s trasou, ale do výpočtu vstupuje i chování konkrétních e-shopů – tedy to, zda balík předají k přepravě o den nebo o šest dní později. Výsledkem je přesnější odhad termínu doručení pro koncového zákazníka a lepší vytížení sítě výdejních boxů.

Ze zprávy APEK vyplývá, že podobně AI využívá i společnost PPL, kde technologie pomáhá s prediktivním modelováním objemu zásilek, což administrativním týmům umožňuje efektivnější plánování kapacit ve špičkách.

Je čas pohnout se dál

Dalo by se říct, že po masivním boomu s umělou inteligencí je čas posunout se dál. Období nadšení končí a nastupuje fáze tvrdých dat. Dynamický vývoj technologií vytváří tlak na flexibilitu firem. A z úspěchu se budou moci radovat ti, kteří ji dokážou reálně nasadit mezi prvními.

Přežít a prosperovat v tomto prostředí nebudou e-shopy, které mají nejvíc AI nástrojů, ale ty, které dokážou AI propojit se svými klíčovými byznysovými procesy a dokážou z ní vytvořit něco víc než jen technologický doplněk.