AI jako akviziční kanál. Jak se tam dostat a hlavně jak to měřit? (Tomáš Novák, Marketing Miner)

V rozhovoru se dozvíte:

• 02:14 Co je aktuálním trendem v GEO?
• 04:44 Je nový systém GEO prospěšný pro tvůrce?
• 07:30 Co je to souhrnně GEO?
• 11:58 Má smysl řešit GEO pro každý e-shop?
• 19:39 Je potřeba stále získávat zpětné odkazy?
• 26:38 Klesá reálně organický dosah?
• 31:06 Existuje i dnes black hat GEO?
• 33:00 Jaké chyby dělají lidé v přístupu ke GEO?

GEO je stále hlavně SEO

GEO znamená optimalizaci pro systémy, které pomocí AI generují odpovědi, například ChatGPT, Gemini nebo Google AI Overviews. Nejde však o úplně nový svět. Základ zůstává stejný jako u SEO, technicky kvalitní web, dobrý obsah a silná autorita značky.

Marketing Miner analyzoval přibližně šest milionů klíčových slov a v Česku a na Slovensku se AI Overview zobrazilo asi u čtvrtiny sledovaných vyhledávání. AI proto už není něco, co mohou e-shopy jednoduše ignorovat.

Pokles návštěvnosti nemusí znamenat pokles prodeje

AI nejvíce ukrajuje z informačních vyhledávání. Uživatel dostane odpověď přímo a nemusí otevřít blogový článek. Právě proto může e-shop vidět pokles organické návštěvnosti, přestože jeho tržby zůstávají stejné.

U komerčních dotazů je situace jiná. Pokud si člověk chce koupit herní notebook nebo proteinovou tyčinku, stále potřebuje konkrétní produkt a prodejce. AI však může rozhodnout o tom, kterou značku mu doporučí.

GA4 nedokáže ukázat celý vliv AI

Uživatel se může v Gemini zeptat, kde koupit určitý produkt, dostat doporučení konkrétní značky a následně ji vyhledat přes Google. Pokud se na e-shop proklikne přes reklamu, GA4 připíše nákup PPC kampani, přestože prvotní impulz vznikl v AI.

I proto začíná dávat větší smysl jednoduchá otázka po nákupu, odkud se zákazník o firmě dozvěděl. CloudTalk například pomocí takového měření zjistil, že jazykové modely jsou pro firmu po Googlu druhým největším zdrojem leadů.

AI stále výrazně čerpá z klasického vyhledávání

Pokud se uživatel zeptá na obecnou informaci, jazykový model může odpovědět ze svých tréninkových dat. U aktuálních otázek, například kde koupit nejlepší produkt do určité ceny, potřebuje čerstvé informace.

Prompt si proto může rozložit na několik vyhledávacích dotazů a podle nich hledat zdroje. Právě zde zůstává důležité klasické SEO. Web, který se dobře umisťuje na relevantní témata, má větší šanci dostat se i do AI odpovědí.

Zmínky o značce získávají nový význam

U klasického SEO byl důležitý především zpětný odkaz. Pro AI může být hodnotná už samotná zmínka o značce v relevantním kontextu. Pokud se firma pravidelně objevuje na odborných a autoritativních stránkách ve spojení se svým segmentem, model si tyto souvislosti dokáže vytvářet.

To dává nový význam PR, odborným článkům a mediálním výstupům. Pokud je možné spolu se zmínkou získat i zpětný odkaz, stále jde o ideální kombinaci, protože podporuje AI viditelnost i klasické SEO.

Nesnažte se být všude, ale tam, odkud AI čerpá

Ne každá značka potřebuje zmínku na Wikipedii nebo Redditu. Pro každý segment mohou být důležité jiné zdroje.

Praktickou cestou je sledovat konkrétní prompty a dívat se, které weby AI v odpovědích opakovaně cituje. Pokud se určitý odborný portál objevuje pravidelně, právě tam má smysl dostat vlastní značku.

Konkurenci můžete sledovat podobně jako u SEO

AI viditelnost lze monitorovat také vůči konkurentům. Firma si nastaví důležité prompty a sleduje, které značky se u nich objevují a které weby AI cituje.

Pokud konkurence získává zmínky a vy ne, můžete porovnat obsah, strukturu stránky, množství informací nebo autoritu značky. Princip je velmi podobný klasickému SEO, pouze místo jedné pozice ve výsledcích sledujete přítomnost v AI odpovědích.

Pro e-shopy může být kritický XML feed

U produktových doporučení AI pracuje také s daty z Google Nákupů. Kvalita XML feedu a Merchant Center proto získává ještě větší význam.

Pokud má třicet e-shopů stejný popis produktu od dodavatele, nikdo se ničím neodlišuje. Vyplatí se upravit titulky, vytvořit vlastní popisy a doplnit parametry jako barva, velikost nebo další vlastnosti. Lepší produktová data mohou pomoci s viditelností v Google Nákupech i s doporučeními v AI.

Neblokujte AI boty

Jednou z největších chyb může být snaha úplně zabránit AI systémům v přístupu k obsahu webu. Pokud se model nenaučí informace od vás, pravděpodobně je získá od konkurence.

Výsledkem může být, že u relevantních otázek začne doporučovat právě konkurenční značku. Mnohem rozumnější je zajistit, aby měl web kvalitní, důvěryhodné a dobře zpracované informace.

Firemní know how dostaňte na internet

Mnoho nejhodnotnějších informací stále zůstává pouze v hlavách produktových specialistů. Zkušený člověk může o produktu vědět podstatně více než všechny popisy na trhu dohromady.

Dnes ho stačí nechat mluvit a AI dokáže jeho znalosti přepsat, uspořádat a připravit do použitelné podoby. Takto může vzniknout unikátní obsah pro produktové stránky, články i další kanály, který pomáhá zákazníkům a zároveň dává AI nové informace.

GEO není třeba přeceňovat, ale ani ignorovat

Největší chybou by bylo zahodit SEO a všechno přesunout do GEO. Silné značky jsou v AI odpovědích často právě proto, že dlouhé roky budovaly kvalitní web, obsah a autoritu.

Novinkou je především to, že je potřeba sledovat také AI odpovědi, externí zmínky, produktová data a zdroje, ze kterých modely čerpají. Základ se nemění. Mění se způsob, jakým se informace dostane od e-shopu k zákazníkovi.